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Bioéconomie
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Chimie et Matériaux
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Energie et Environnement
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Numérique et Robotique
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Transition sociétale, économique & Maitrise des risques
Éco-procédés, optimisation et aide à la décision (EPROAD)
Unité de recherche - UR 4669
L’EPROAD est une unité de recherche multidisciplinaire fondée sur la fédération de compétences scientifiques en mathématiques appliquées, en informatique, en santé, en génie du produit et en aide à la décision. Cette unité est reconnue par le MESRI (Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation) dans le domaine des STIC (Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication) à l’interface des SPI (Sciences Pour l’Ingénieur).
Les objectifs des travaux de recherche s’articulent autour de l’optimisation de la gestion des écosystèmes industriels, de la modélisation analogique de phénomènes industriels, de la mise en place de modèles et de méthodes performants pour des réseaux informatiques et télécommunications, des modèles et approches prédictifs en santé relatifs au système de soins et de l’aide à la décision.
L'unité comporte deux équipes verticales travaillant chacune dans leur domaine de compétences (l'équipe Recherche Opérationnelle et Décision - ROD et l'équipe Ingénierie des Matériaux et Procédés - IMaP) et un axe transversal (Valorisation et Transformations Industrielles - VTI). Les activités de l'axe VTI portent sur la modélisation et la résolution de problématiques de la logistique organisationnelle, opérationnelle, ses applications, l’informatique, la santé et les transformations industrielles.
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Anne Caron
Secrétariat -
Adeline Goullieux
Direction adjointe -
Mhand Hifi
Direction -
Michèle Queneudec-T'Kint
Responsable communication
7, rue du Moulin Neuf
80000 AMIENS
https://www.u-picardie.fr/eproad/
Effectif
Effectif total : 36
Personnel de recherche : 20
Personnel d'appui à la recherche : 3
Compétences
1. Ingénierie des Matériaux et des Procédés
L'équipe IMaP regroupe des compétences multiples autour de la conception, l’optimisation, l’analyse et la modélisation de nouveaux multi matériaux (composites et systèmes dispersés) ainsi que de leurs procédés d’élaboration et de mise en œuvre peu énergivores.
Les matériaux développés sont conçus pour apporter une contribution au Développement Durable, avec, pour objectifs, la diminution de la consommation d’énergie, à la fabrication et en service, la recyclabilité et la biodégradabilité, l’utilisation de ressources renouvelables (coproduits des agro-industries) ou de matières premières secondaires (déchets industriels banals, déchets de post-consommation), la proximité des ressources, la prise en compte de leur acheminement et de celui des produits intermédiaires ou finis.
L’équipe IMaP accorde une attention particulière à la relation produit/procédé et à l’analyse de qualité du produit. L’équipe prend en compte le contrôle du matériau depuis son élaboration jusqu’à sa fin de vie.
En ce qui concerne les procédés, les objectifs, outre les performances, prennent en compte la limitation des rejets et de la consommation d’énergie ainsi que la sécurité industrielle. La démarche de modélisation permet de sécuriser le changement d’échelle du procédé vers une installation industrielle et de limiter les essais expérimentaux de faisabilité parfois longs et coûteux.
Les domaines investis ces dernières années sont ceux de l’Ingénierie des bétons spéciaux, des agroadjuvants, des agropolymères et des agrocomposites 100% biosourcés.
2. Recherche Opérationnelle et Décision
Les recherches scientifiques de l’équipe ROD s’articulent autour de la modélisation mathématique et de la proposition de nouvelles méthodes de résolutions optimales et approchées. La modélisation inclut la modélisation logique et la programmation par contraintes.
Les problématiques considérées par l’équipe sont essentiellement des problèmes issus de l’informatique, des télécommunications, la logistique, la santé et les matériaux.
Les autres aspects traités par l’équipe concernent l’apport d’une part des systèmes distribués qui permettront de renforcer la réactivité nécessaire des systèmes étudiés, d’autre part les développements en cours de l’algorithmique quantique permettant d’envisager de très grandes réductions des temps de calcul usuels.
Les (sous)thématiques abordées sont les suivantes :
• Optimisation discrète :
- la programmation mathématique, la programmation par contraintes, la programmation logique,
- la résolution séquentielle (optimales et approchées),
- l’optimisation parallèle,
- l’approximation polynomiale,
- la conception d’algorithmes quantiques.
• Décision robuste et sensibilité :
- l'étude de la sensibilité / stabilité de l’optimum, ré-optimisation, méthodes adaptatives,
- les modèles et l'optimisation robustes,
- le Big Data, l'e-learning,
- le Data driven, le Deep learning et les techniques de l’intelligence artificielle.
L'équipe IMaP regroupe des compétences multiples autour de la conception, l’optimisation, l’analyse et la modélisation de nouveaux multi matériaux (composites et systèmes dispersés) ainsi que de leurs procédés d’élaboration et de mise en œuvre peu énergivores.
Les matériaux développés sont conçus pour apporter une contribution au Développement Durable, avec, pour objectifs, la diminution de la consommation d’énergie, à la fabrication et en service, la recyclabilité et la biodégradabilité, l’utilisation de ressources renouvelables (coproduits des agro-industries) ou de matières premières secondaires (déchets industriels banals, déchets de post-consommation), la proximité des ressources, la prise en compte de leur acheminement et de celui des produits intermédiaires ou finis.
L’équipe IMaP accorde une attention particulière à la relation produit/procédé et à l’analyse de qualité du produit. L’équipe prend en compte le contrôle du matériau depuis son élaboration jusqu’à sa fin de vie.
En ce qui concerne les procédés, les objectifs, outre les performances, prennent en compte la limitation des rejets et de la consommation d’énergie ainsi que la sécurité industrielle. La démarche de modélisation permet de sécuriser le changement d’échelle du procédé vers une installation industrielle et de limiter les essais expérimentaux de faisabilité parfois longs et coûteux.
Les domaines investis ces dernières années sont ceux de l’Ingénierie des bétons spéciaux, des agroadjuvants, des agropolymères et des agrocomposites 100% biosourcés.
2. Recherche Opérationnelle et Décision
Les recherches scientifiques de l’équipe ROD s’articulent autour de la modélisation mathématique et de la proposition de nouvelles méthodes de résolutions optimales et approchées. La modélisation inclut la modélisation logique et la programmation par contraintes.
Les problématiques considérées par l’équipe sont essentiellement des problèmes issus de l’informatique, des télécommunications, la logistique, la santé et les matériaux.
Les autres aspects traités par l’équipe concernent l’apport d’une part des systèmes distribués qui permettront de renforcer la réactivité nécessaire des systèmes étudiés, d’autre part les développements en cours de l’algorithmique quantique permettant d’envisager de très grandes réductions des temps de calcul usuels.
Les (sous)thématiques abordées sont les suivantes :
• Optimisation discrète :
- la programmation mathématique, la programmation par contraintes, la programmation logique,
- la résolution séquentielle (optimales et approchées),
- l’optimisation parallèle,
- l’approximation polynomiale,
- la conception d’algorithmes quantiques.
• Décision robuste et sensibilité :
- l'étude de la sensibilité / stabilité de l’optimum, ré-optimisation, méthodes adaptatives,
- les modèles et l'optimisation robustes,
- le Big Data, l'e-learning,
- le Data driven, le Deep learning et les techniques de l’intelligence artificielle.
Exemple(s) de projets
1. Projet SAIC « MPOL - Mise en place d’une Plateforme On-Line » (2017 - 2020)
L’objectif est de proposer une plateforme en ligne pour la planification des visites porte-à-porte d’infirmières. Il s’agit principalement de mettre en place un logiciel dédié, puis adaptatif en temps réel. La notion de préférence des sujets à visiter est prise en compte.
Partenaires : Transept Informatique (porteur), BPI et UPJV (EPROAD).
Budget : 35 k€
2. Projet OSEO Paris « TRANSEPT » (2012 - 2019)
L’objectif est de proposer des méthodes adaptatives pour les problèmes de chargement/déchargement et de tournées de véhicules. L’équipe s’intéresse principalement à des reformulations de certaines problématiques qui sont approchées ensuite par application de techniques de branchement local et de recherche par voisinages variables.
Partenaires : Transept Informatique (porteur) et UPJV (EPROAD).
Budget : 37,5 k€
3. Projet lndustriLAB « MIPSE - Conception de Matériaux lsolants Hautement Performants pour les Systèmes Électriques » (2016-2019)
Objectif : mettre à disposition des fabricants de systèmes électriques des matériaux isolants hautement performants, présentant une meilleure conductivité thermique tout en conservant au minimum la même isolation électrique.
Partenaires : E. Bourgeois (porteur), ESIEE et UPJV (EPROAD et LPMC-UR UPJV 2081).
Budget : 180 k€
4. Projet RAPID-DGA « FEREC- Fiabilisation de l’Enduction des REsines Chargées » (2018- 2020)
Objectif : optimisation des formulations de résinesthermodurcissables conductrices de type époxy, dans le but d’améliorer leurs caractéristiques d’enductabilité pour une enduction à l’échelle industrielle (fabrication de rouleaux pré-imprégnés)
Partenaires : E. Bourgeois (porteur) et UPJV (EPROAD).
Budget : 127,4 k€ (UPJV)
L’objectif est de proposer une plateforme en ligne pour la planification des visites porte-à-porte d’infirmières. Il s’agit principalement de mettre en place un logiciel dédié, puis adaptatif en temps réel. La notion de préférence des sujets à visiter est prise en compte.
Partenaires : Transept Informatique (porteur), BPI et UPJV (EPROAD).
Budget : 35 k€
2. Projet OSEO Paris « TRANSEPT » (2012 - 2019)
L’objectif est de proposer des méthodes adaptatives pour les problèmes de chargement/déchargement et de tournées de véhicules. L’équipe s’intéresse principalement à des reformulations de certaines problématiques qui sont approchées ensuite par application de techniques de branchement local et de recherche par voisinages variables.
Partenaires : Transept Informatique (porteur) et UPJV (EPROAD).
Budget : 37,5 k€
3. Projet lndustriLAB « MIPSE - Conception de Matériaux lsolants Hautement Performants pour les Systèmes Électriques » (2016-2019)
Objectif : mettre à disposition des fabricants de systèmes électriques des matériaux isolants hautement performants, présentant une meilleure conductivité thermique tout en conservant au minimum la même isolation électrique.
Partenaires : E. Bourgeois (porteur), ESIEE et UPJV (EPROAD et LPMC-UR UPJV 2081).
Budget : 180 k€
4. Projet RAPID-DGA « FEREC- Fiabilisation de l’Enduction des REsines Chargées » (2018- 2020)
Objectif : optimisation des formulations de résinesthermodurcissables conductrices de type époxy, dans le but d’améliorer leurs caractéristiques d’enductabilité pour une enduction à l’échelle industrielle (fabrication de rouleaux pré-imprégnés)
Partenaires : E. Bourgeois (porteur) et UPJV (EPROAD).
Budget : 127,4 k€ (UPJV)
Exemple(s) de publications
1. Aïder, M., Gacem, O., Hifi, M. (2022). A hybrid population-based algorithm for the bi-objective quadratic multiple knapsack problem, Expert Systems with Applications, 191, 116238. 🡭
2. Hifi, M., Sadeghsa, S. (2022) A rounding strategy-based algorithm for the k-clustering minimum biclique completion problem, Journal of the Operational Research Society. 🡭
3. Goullieux, A., Hifi, M., Sadeghsa, S. (2022). Mathematical Model and Its Optimization to Predict the Parameters of Compressive Strength Test. In: Fidanova, S. (eds) Recent Advances in Computational Optimization. WCO 2020. Studies in Computational Intelligence, vol 986. Springer, Cham. 🡭
4. Al-Mohamadawi, A., Benhabib, K., Dheilly, RM., Goullieux, A. (2020). Hygric Behavior of Cement Composites Elaborated with Flax Shives, a Byproduct of the Linen Industry. Waste Biomass Valor 11, 5053–5066. 🡭
5. Belhadj, B., Bederina, M., Dheilly, R.M., Mboumba-Mamboundou, L.B. M. Quéneudec, M. (2020). Evaluation of the thermal performance parameters of an outside wall made from lignocellulosic sand concrete and barley straws in hot and dry climatic zones, Energy and Buildings, 225, 110348. 🡭
Découvrez la liste complète des publications : 🡭
2. Hifi, M., Sadeghsa, S. (2022) A rounding strategy-based algorithm for the k-clustering minimum biclique completion problem, Journal of the Operational Research Society. 🡭
3. Goullieux, A., Hifi, M., Sadeghsa, S. (2022). Mathematical Model and Its Optimization to Predict the Parameters of Compressive Strength Test. In: Fidanova, S. (eds) Recent Advances in Computational Optimization. WCO 2020. Studies in Computational Intelligence, vol 986. Springer, Cham. 🡭
4. Al-Mohamadawi, A., Benhabib, K., Dheilly, RM., Goullieux, A. (2020). Hygric Behavior of Cement Composites Elaborated with Flax Shives, a Byproduct of the Linen Industry. Waste Biomass Valor 11, 5053–5066. 🡭
5. Belhadj, B., Bederina, M., Dheilly, R.M., Mboumba-Mamboundou, L.B. M. Quéneudec, M. (2020). Evaluation of the thermal performance parameters of an outside wall made from lignocellulosic sand concrete and barley straws in hot and dry climatic zones, Energy and Buildings, 225, 110348. 🡭
Découvrez la liste complète des publications : 🡭
Collaborations/Partenaires/Clients scientifiques
Nationales : Université de Dauphine (LAMSADE), Université de Paris 1 (CES), Université de Toulouse (LAAS), Université de la Lorraine, Université de Rouen, l’équipe SCUEOR de l’Université de Rouen, l’UMR FARE de Reims, les laboratoires Roberval et TIMR de l’UTC, l’INRA de Laon, le laboratoire LML de l’USTL (Lille) et l’INPT..
Internationales : Universités de Laghouat, d’Annaba et de Mostaganem (Algérie), Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene (Algérie), Ecole Nationale Polytechnique d’Alger (Algérie), École Nationale Supérieure d'Enseignement Technologique (ENSET) d’Oran, l’Université de Sfax et l’université de Brighton (Royaume-Uni)
Internationales : Universités de Laghouat, d’Annaba et de Mostaganem (Algérie), Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene (Algérie), Ecole Nationale Polytechnique d’Alger (Algérie), École Nationale Supérieure d'Enseignement Technologique (ENSET) d’Oran, l’Université de Sfax et l’université de Brighton (Royaume-Uni)
Collaborations/Partenaires/Clients privés
Zodiac Aerospace, USICA des betteraviers, CALIRA, Biomasse Environnement Système, Communauté de Communes de Moret Seine et Loing, SMEDAR, E.Bourgeois, Groupe Derichebourg, Action collective, LukyStar, TRANSEPT Informatique, KLS Optim, Terciel, Luxembourg, Jardin Express, Port autonome Dunkerque
Secteurs d'applications
- Informatique
- Réseaux / Télécom
- BTP / Construction / Architecture / Immobilier
- Transport / Logistique
- Enseignement / Formation
- Chimie / Plasturgie (Colle , Plastique, Caoutchouc...)
- Matériaux (Métal, Verre, Céramique, Composite...)
- Recherche / Science
Prestations de service
Prestations de services sur l'ensemble de nos expertises.
Offres de formations
Formations sur l'ensemble de nos expertises.
Prestations de conseil
Prestations de conseils sur l'ensemble de nos expertises.
Mise en œuvre
• Mélangeur thermostaté
• Broyeurs à couteaux et à marteaux
• Tunnel micro-ondes (phases solides et liquides) • Thermopresse (350kN, 20/250°C)
• Pilote de coagulation - floculation – décantation
Caractérisation
• Machine de traction/flexion/compression munie d’une chambre climatique (-70/250°C)
• Mouton Pendule
• Granulomètre laser
• Microscope IR couplé au spectromètre IR
• Diverses enceintes climatiques avec cyclage.
Tous les équipements peuvent être trouvés ici : 🡭
Établissements / Organismes de rattachement
Groupements/Réseaux/Fédérations
Écoles doctorales
Pôle de compétitivité
Domaines d'activités stratégiques régionales
- Bioéconomie
- Chimie biosourcée
- Matériaux biosourcés
- Chimie et Matériaux
- Ingénierie des procédés industriels, procédés propres et performants
- Energie et Environnement
- Bâtiments performants et durables (éco construction, éco rénovation)
- Economie circulaire
- Numérique et Robotique
- Ingénierie, conception logicielle, logiciels libres
- Intelligence artificielle, traitement d'images, data science
- Internet des objets, cloud computing et big data
- Telecom, réseaux, photonique
- Transition sociétale, économique & Maitrise des risques
- Nouveaux modèles économiques
- Résilience, facteurs de risques et fragilité