• Numérique et Robotique

Probabilités et Statistique (PS)

Équipe de Recherche (Unité : Laboratoire Paul Painlevé) - UMR 8524

Description

Les thèmes de recherche de l'équipe Probabilités et Statistique couvrent un large spectre des mathématiques de l'aléatoire, des systèmes de particules à la statistique appliquée. On y distingue deux grands domaines et plusieurs spécialités :
- Probabilités (analyse stochastique, géométrie aléatoire, systèmes de particules, matrices aléatoires, processus stochastiques, théorèmes limite, EDP stochastique et physique statistique)
- Statistique (sélection de modèle, séries temporelles, statistique spatiale, statistique des processus, apprentissage statistique pour données complexes, apprentissage supervisé, classification non supervisée)

Contacts

  • Nicolas Wicker
  • Antoine Ayache
    Responsable d'équipe

Informations

Bât M2 et M3, avenue Carl Gauss
Campus Cité Scientifique, Université de Lille
59655 VILLENEUVE D’ASCQ

https://math.univ-lille1.fr/d7/node/42

Effectif

Effectif total : 62

Personnel de recherche : 42

Personnel d'appui à la recherche : 1

Expertises

Compétences

• Statistique
• Matrices aléatoires en probabilités
• Modélisation probabiliste
• Modélisation statistique
• Apprentissage supervisé
• Classification non supervisée

Exemple(s) de projets

• Classification de données fonctionnelles - Application à la détection de dysfonctionnements 🡭
• ChickenPods 🡭
• Arcelor Mittal – Auchan 🡭

Exemple(s) de publications

• Optimal cross-validation in density estimation with the L2-loss (A. Celisse, Ann. Statist., 42(5), 2014).
• Consistency of likelihood estimation for Gibbs point processes (D. Dereudre et F. Lavancier, Ann. Statist., 45(2), 2017).
• Free transport-entropy inequalities for non-convex potentials and application to concentration for random matrices. (M. Maïda et É. Maurel-Segala, Probab. Theory Related Fields, 159(1-2), 2014).
• The determinant of the iterated Malliavin matrix and the density of a pair of multiple integrals (D. Nualart et C. A. Tudor, Ann. Probab., 45(1), 2017).
• Persistence of integrated stable processes (C. Profeta et T. Simon, Probab. Theory Related Fields, 162(3-4), 2015).

Découvrez la liste complète des publications ici.

Collaborations/Partenaires/Clients scientifiques

Institut Fields (Canada), Universités de Leuven (Belgique), Université de Louvain-la-Neuve (Belgique)

Offres de services

Secteurs d'applications

  • Biotechnologies
  • Santé / Bien-être
  • Transport / Logistique
  • Commerce / Distribution
  • Recherche / Science
  • Assurance / Banque / Finance

Prestations de service

• Développement de modèles statistiques pour l’analyse et la prévision des données
• Modèles prédictifs pour données volumineuses et biaisées
• Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps
• Traitement de données manquantes
• Statistiques spatiales
• Intelligence artificielle pour les jeux vidéos

Prestations de conseil

Prestations de conseil sur l'ensemble de nos expertises

Equipements

Nous n'avons pas d'équipements à disposition.

Écosystème

Établissements / Organismes de rattachement

Université de Lille
CNRS

Établissement(s) partenaires

INRIA

Unité(s) de rattachement

Groupements/Réseaux/Fédérations

FR 2037 FMHF - Fédération de Recherche Mathématique des Hauts-de-France
Réseau CIME - Centre d’Interactions Mathématiques – Entreprises

Equipex/EquipEx+/ESR

Labex CEMPI

Écoles doctorales

632 - Sciences de l'ingénierie et des systèmes (ENGSYS)

Domaines d'activités stratégiques régionales

  • Numérique et Robotique

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Thématiques

Thématiques actuelles

  • Numérique et Robotique
Titre

Contenu actuel

Probabilités et Statistique
Type

Contenu actuel

Équipe de Recherche
Description

Contenu actuel

Les thèmes de recherche de l'équipe Probabilités et Statistique couvrent un large spectre des mathématiques de l'aléatoire, des systèmes de particules à la statistique appliquée. On y distingue deux grands domaines et plusieurs spécialités :
- Probabilités (analyse stochastique, géométrie aléatoire, systèmes de particules, matrices aléatoires, processus stochastiques, théorèmes limite, EDP stochastique et physique statistique)
- Statistique (sélection de modèle, séries temporelles, statistique spatiale, statistique des processus, apprentissage statistique pour données complexes, apprentissage supervisé, classification non supervisée)
Infos de contact
Contact

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Nom du contact Email Téléphone
WICKER Nicolas nicolas.wicker@univ-lille.fr (+33) 3 20 43 42 26
AYACHE Antoine antoine.ayache@univ-lille.fr (+33) 3 20 43 42 27
URL

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https://math.univ-lille1.fr/d7/node/42

Adresse

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Bât M2 et M3, avenue Carl Gauss
Campus Cité Scientifique, Université de Lille
59655 VILLENEUVE D’ASCQ
Mots clés

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Analyse stochastique, Géométrie aléatoire, Systèmes de particules, Matrices aléatoires, Processus stochastiques, Théorèmes limites, Séries temporelles, Statistique spatiale, Statistique des processus, Classification non supervisée
Nos domaines de recherche
Compétences

Contenu actuel

• Statistique • Matrices aléatoires en probabilités • Modélisation probabiliste • Modélisation statistique • Apprentissage supervisé • Classification non supervisée
Effectif

Contenu actuel

Nombre de chercheurs : 42
Nombre de doctorants :
Nombre de personnel d'appui à la recherche : 1
Effectif total : 62
Exemple(s) de projets

Contenu actuel

• Classification de données fonctionnelles - Application à la détection de dysfonctionnements 🡭 • ChickenPods 🡭 • Arcelor Mittal – Auchan 🡭
Exemple(s) de publications

Contenu actuel

• Optimal cross-validation in density estimation with the L2-loss (A. Celisse, Ann. Statist., 42(5), 2014). • Consistency of likelihood estimation for Gibbs point processes (D. Dereudre et F. Lavancier, Ann. Statist., 45(2), 2017). • Free transport-entropy inequalities for non-convex potentials and application to concentration for random matrices. (M. Maïda et É. Maurel-Segala, Probab. Theory Related Fields, 159(1-2), 2014). • The determinant of the iterated Malliavin matrix and the density of a pair of multiple integrals (D. Nualart et C. A. Tudor, Ann. Probab., 45(1), 2017). • Persistence of integrated stable processes (C. Profeta et T. Simon, Probab. Theory Related Fields, 162(3-4), 2015). Découvrez la liste complète des publications ici.
Collaborations/Partenaires/Clients scientifiques

Contenu actuel

Institut Fields (Canada), Universités de Leuven (Belgique), Université de Louvain-la-Neuve (Belgique)
Collaborations/Partenaires/Clients privés

Contenu actuel

Prestations de services
Offres de formations

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Prestations de services

Contenu actuel

• Développement de modèles statistiques pour l’analyse et la prévision des données • Modèles prédictifs pour données volumineuses et biaisées • Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps • Traitement de données manquantes • Statistiques spatiales • Intelligence artificielle pour les jeux vidéos
Prestations de conseil

Contenu actuel

Prestations de conseil sur l'ensemble de nos expertises
Equipements
Equipements spécifiques

Contenu actuel

Nous n'avons pas d'équipements à disposition.
Écosystème
Établissements / Organismes de rattachement

Contenu actuel

  • Université de Lille
  • CNRS
Établissement(s) partenaire(s)

Contenu actuel

INRIA
Unité(s) de rattachement

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  • Laboratoire Paul Painlevé
Groupements/Réseaux/Fédérations

Contenu actuel

FR 2037 FMHF - Fédération de Recherche Mathématique des Hauts-de-France Réseau CIME - Centre d’Interactions Mathématiques – Entreprises
Écoles doctorales

Contenu actuel

632 - Sciences de l'ingénierie et des systèmes (ENGSYS)
Equipex/EquipEx+/ESR

Contenu actuel

Labex CEMPI
Pôle de compétitivité

Contenu actuel

Domaines d'activités stratégiques régionales

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Informations personnelles
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